Heuristic analysis of the native language curriculum of successful countries in PISA and Turkey by using ANFIS
DOI:
https://doi.org/10.24200/jonus.vol8iss2pp95-122Abstract
Background and Purpose: This study analyzes the native language curricula of countries that consistently perform well in the Programme for International Student Assessment (PISA) by employing the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). It aims to evaluate the relationship between learning outcomes in listening, speaking, reading, and writing skills and PISA results, providing insights into curriculum effectiveness.
Methodology: A convergent parallel mixed-method approach was adopted, combining document analysis and statistical modelling using ANFIS. The study examined learning outcomes and codes associated with language skills from the curricula of selected countries and compared these with PISA scores to identify correlations and trends.
Findings: The results indicate that coupled relationships between specific language skills, such as reading and writing, have a stronger influence on PISA performance compared to implementing all skills simultaneously. Countries with fewer learning outcomes, such as Singapore, demonstrate higher PISA scores, suggesting that quality and strategic focus in curriculum design outweigh sheer quantity of outcomes.
Contributions: This study introduces ANFIS as an effective tool for analyzing and optimizing native language curricula. It provides valuable recommendations for enhancing accountability, alignment, and efficiency in language education programs. The findings contribute to the development of curricula that align with international benchmarks, supporting educational systems in achieving higher academic performance.
Keywords: ANFIS, native language curriculum, artificial intelligence modelling techniques, successful countries, PISA.
References
Al-Hmouz, A., Shen, J., Al-Hmouz, R., & Yan, J. (2011). Modeling and simulation of an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for mobile
learning. IEEE Transactions on Learning Technologies, 5(3), 226-237.
Aksan, D. (2004). Dilbilim ve Türkçe yazıları. Multilingual Yayınları.
Alma, S. (2005). Temel eğitim sistemleri açısından Türkiye ve Avrupa Birliği ülkelerinin karşılaştırılması. (Unpublished master dissertation). Cumhuriyet
University, Social Sciences Institute, Sivas.
Aslantaş, T. (2017). Türkiye ve PISA’da başarılı olan ülkelerin (Finlandiya, Güney Kore, Singapur) ana dili öğretim programlarının incelenmesi.
(Unpublished master dissertation). Erciyes University, Educational Sciences Institute, Kayseri.
Bağdu Söyler, P. (2020). PISA 2015 okuma becerileri testinin ana dili değişkenine göre ölçme değişmezliğinin incelenmesi. (Unpublished master
dissertation). Ege University, Educational Sciences Institute, İzmir.
Balıdede, F. (2012). Türkiye, İrlanda ve Kanada eğitim sistemlerinde okul yönetim yapılarının karşılaştırmalı olarak incelenmesi. (Unpublished master
dissertation). İstanbul University, Social Sciences Institute, İstanbul.
Banguoğlu, T. (2015). Türkçenin grameri. TDK Yayınları.
Butzkamm, W. (2003). We only learn language once. The role of the mother tongue in FL classrooms: Death of a dogm. The Language Learning
Journal, 28(1), 29-39.
Büyüköztürk, Ş. (2018). Eğitimde bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi Yayıncılık.
Ceyhan, E. (2019). PISA 2012 okuma becerileri ölçeğinin, uygulama dili doğrultusunda belirlenen ülkeler arasında ölçme değişmezliğinin incelenmesi.
(Unpublished master dissertation). Akdeniz University, Educational Sciences Institute, Antalya.
Creswell, J. W. (2008). Educational research. Pearson Education Inc.
Creswell, J. W. (2016). Research design (S. B. Demir, translation. ed.). Eğiten Kitap Yayınları.
Çakıroğlu, M. A., Erenoğlu, E., Kasap, S., & Ekiz, Y. (2011). Çelik lif katkılı betonların tahribatsız deney yöntemleriyle elde edilen basınç dayanımının
ANFIS metoduyla tahmini. SDU International Technological Science, 3(3), 14-22.
Darman, H., Musa, S., Ramasamy, R., & Rajeswari, R. (2019). Predicting students’ final grade in Mathematics module using multiple linear regression.
International Journal of Recent Technology and Engineering, 7(5), 331-335.
Demirtaş, T. (2013). Finlandiya Ana dili ve Edebiyatı öğretim Programı. In H. Yaman (Ed.), Dünyada Ana Dili Öğretimi Program İncelemeleri. (pp. 245-
270). Pegem Akademi.
Erdoğan, T., & Gök, B. (2011). Türkiye, Finlandiya ve İrlanda ana dili öğretim programlarının karşılaştırılması. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim
Fakültesi Dergisi, 29(1), 1-19.
Erparun, H. (2017). PISA Araştırmaları temelinde Türkiye ve Uzakdoğu ülkelerinin eğitim sistemlerinin karşılaştırılması. (Unpublished master
dissertation). Yeditepe University, Educational Sciences Institute, İstanbul.
Espinoza, J. C. (2019). Differential item functioning analysis of PISA 2015 reading items: Singapore, Australia and USA. (Unpublished master
dissertation). Hacettepe University, Educational Sciences Institute, Ankara.
Farhodqizi, B. G. (2022). The role of mother tongue in teaching foreign language. Gospodarka i Innowacje. 23(1), 287-288.
Fraenkel, J. R., & Wallen, N. E. (2006). How to design and evaluate research in education. McGraw-HillCompanies.
Gulnoza, X. (2023). Role of multilingualism in students’ life. Новости образования: исследование в XXI веке, 1(6), 500-503.
Gülsoy Kerimoğlu, P. N. (2019). Türkiye ve Güney Kore eğitim sistemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi. (Unpublished master dissertation).
Hacettepe University, Educational Sciences Institute, Ankara.
Güner, N., & Çomak, E. (2014). Lise öğrencilerinin matematik dersine yönelik tutumlarının bulanık mantık yöntemi ile incelenmesi. Pamukkale
Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20(5), 189-196.
Hidayah, I., Permanasari, A. E., & Ratwastuti, N. (2013). Student classification for academic performance prediction using neuro fuzzy in a
conventional classroom. In 2013 international conference on information technology and electrical engineering (ICITEE) (pp. 221-225). IEEE.
İnce, M. (2016). Türkçe 6, 7, 8. sınıf öğretim programının uluslararası öğrenci değerlendirme programı’nda (PISA) yoklanan ‘okuma becerileri’ açısından
analizi (Zonguldak örneği) (Unpublished doctoral dissertation). Ankara University, Educational Sciences Institute, Ankara.
Jang, J. S. R., Sun, C. T., & Mizutani, E. (1996). Neuro-fuzzy and soft computing: A computational approach to learning and machine intelligence.
Prentice Hall.
Kara, M. (2001). Türk ve Fransız eğitim sistemlerinin karşılaştırılması. (Unpublished master dissertation). Fırat University, Social Sciences Institute,
Elazığ.
Karakoç Alatlı, B. (2016). Uluslararası öğrenci değerlendirme programı (PISA-2012) okuryazarlık testlerinin ölçme değişmezliğinin incelenmesi.
(Unpublished doctoral dissertation). Ankara University, Educational Sciences Institute, Ankara.
Karatay, H. (2009). Okuma stratejileri bilişsel farkındalık ölçeği. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(19), 58-80.
Kırat, Y. (2010). Türkiye ve Avrupa Birliği ülkelerinin eğitim sistemlerinde yönlendirme: karşılaştırmalı bir analiz. (Unpublished master dissertation).
Marmara University, Educational Sciences Institute, İstanbul.
Klir, G. J., & Yuan, B. (1995). Fuzzy theory and applications. Prentice Hall PTR.
Kutluca Canbulat, A. N. (2004). Türkiye ve Almanya Anadili Öğretim Programlarının Karşılaştırılması. (Unpiublished master dissertation). Abant İzzet
Baysal University, Social Sciences Institute, Bolu.
Letsholo-Tafila, R., & Ramaeba, G. N. (2022). Attitudes of University of Botswana humanities students to mother tongue education. Southern African
Linguistics and Applied Language Studies, 40(4), 413-429.
OECD. (2019). PISA: 2018: Insights and interpretations.
https://www.oecd.org/pisa/PISA%202018%20Insights%20and%20Interpretations%20FINAL%20PDF.pdf.
Özmen, D. T. (2013). PISA 2009 okuma becerileri testi maddelerinin yanlılık açısından Türkiye, Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık
uygulamalarında karşılaştırılması. (Unpublished doctoral dissertation). Ankara University, Educational Sciences Institute, Ankara.
Sadollah, A. (2018). Introductory chapter: Which membership function is appropriate in fuzzy system? In Fuzzy logic based in optimization methods
and control systems and its applications. IntechOpen.
Sefer, A. (2015). Çin Hong-Kong, Finlandiya, Kore, Singapur ve Türkiye’nin ana dili öğretim programlarının karşılaştırılması. (Unpublished master
dissertation). Marmara University, Educational Sciences Institute, İstanbul.
Taylan, O., & Karagözoğlu, B. (2009). An adaptive neuro-fuzzy model for prediction of student’s academic performance. Computers & Industrial
Engineering, 57(3), 732-741.
Tiryaki, F. (2019). PISA 2015 Öğrenci Tutum Anketlerinin Değişen Madde Fonksiyonu ve Ölçme Değişmezliğinin İncelenmesi. (Unpublished master
dissertation). Ankara University, Educational Sciences Institute, Ankara.
Tosun, N. (2012). Türkiye ve İngiltere eğitim sistemlerindeki okulların eğitim denetimi, politikaları ve uygulamaları arasındaki benzerlik ve farklılıklar
nelerdir? (Unpublished master dissertation). Yeditepe Üniversity, Social Sciences Institute, İstanbul.
Tosunoğlu, N. G. (2017). Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) approach for modelling the effect of achievement in statistics to students’
attitudes toward statistics. Kapadokya Akademik Bakış, 1(2), 38-53.
Tütmez, B. (2008). Bulanık mantık ve eğitimde kullanılabilirliği. Eğitişim Dergisi, http://www.egitisim.gen.tr/tr/index.php/arsiv/sayi-11-20/sayi-18-
gundem-subat-2008/231-bulanik-mantik-ve-egitim-bilimlerinde-kullanilabilirligi.
Vasileva-Stojanovska, T., Vasileva, M., Malinovski, T., & Trajkovik, V. (2015). An ANFIS model of quality of experience prediction in education. Applied
Soft Computing, 34(1), 129-138.
Yazıcı, İ. (2009). Türk ve Kanada eğitim sistemlerinin karşılaştırılması. (Unpublished master dissertation). Yeditepe University, Social Sciences Institute,
İstanbul.
Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2013). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
Yıldız, D. (2015). Türkiye, Kore, Finlandiya ana dili dersi öğretim programlarının karşılaştırmalı olarak incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 40(179), 89-110.
Yıldız, M., & Akyol, H. (2011). İlköğretim 5. sınıf öğrencilerinin okuduğunu anlama, okuma motivasyonu ve okuma alışkanlıkları arasındaki ilişki. Gazi
Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 31(3), 793-815.
Yılmaz, A. (2017). Eğitim denetimi sistemleri bakımından Türkiye ile PISA’da başarı gösteren bazı ülkelerin karşılaştırılması. (Unpublished master
dissertation). Çanakkale On Sekiz Mart University, Educational Sciences Institute, Çanakkale.
Yüksel, M. (2019). PISA 2015 Türkiye ve Finlandiya verilerine göre okul özellikleri ile öğrencilerin okuma becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesi.
(Unpublished master dissertation). Trakya University, Social Sciences Institute, Edirne.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353.
Zupan, J. (1994). Introduction to Artificial Neural Network (ANN) methods: What they are and how to use them. Acta Chimica Slovenica, 1(1), 327-352.